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做餐飲,上紅餐!
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報告發(fā)布:餐企如何打造全鏈路的數(shù)字化運營體系?

紅餐產(chǎn)業(yè)研究院 · 2023-01-10 22:17:02 來源:紅餐網(wǎng) 3352

對于餐飲連鎖企業(yè)來說,數(shù)字化的運營決策能力在未來將成為核心競爭力中最不可忽視的一個環(huán)節(jié),盡管“道阻且長”,但“行則將至”。找對方法、用對工具,方可“問渠哪得清如許,為有源頭活水來”。

如今,這些問題都能在騰訊智慧零售、網(wǎng)聚資本、紅餐產(chǎn)業(yè)研究院、AMT企源聯(lián)合推出的《食品與餐飲連鎖企業(yè)數(shù)字化增長指引參考——數(shù)字化運營與決策專題》中找到答案。

隨著“自然流量紅利”時代的逝去,數(shù)字化時代的進程加速。餐飲企業(yè)之間的競爭愈演愈烈,餐企的核心競爭力將決定其是否能在激烈的競爭環(huán)境中存活,這要求著在精細化管理、海量數(shù)據(jù)管理等層面提高企業(yè)的數(shù)字化運營能力。因此,提升數(shù)字化運營能力將會是未來的餐飲連鎖企業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

紅餐產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合網(wǎng)聚、騰訊智慧零售、AMT企源共同推出了《食品與餐飲連鎖企業(yè)數(shù)字化增長指引參考》系列報告(以下簡稱《報告》)。前三期報告,從整體層面上分別講述了餐企如何利用數(shù)字化進行轉型、營銷和擴張,同時聚焦供應鏈,分析餐飲數(shù)字化供應鏈的現(xiàn)狀與問題,并給出了發(fā)展方向的落地性建議。

本期報告聚焦數(shù)字化智能化的運營與決策,對餐飲連鎖企業(yè)如何在全業(yè)務鏈路中應用數(shù)字化分析并結合業(yè)務場景形成高度人機協(xié)同的局面進行了闡述。

文章指出,全鏈路的數(shù)字化支撐要求企業(yè)建立支撐數(shù)字化運營的體系與保障機制,建立企業(yè)中臺,協(xié)同好業(yè)務中臺與數(shù)據(jù)中臺、技術中臺之間的關系。同時要做好數(shù)據(jù)驅動閉環(huán)的六步體系,將數(shù)據(jù)進行采集、治理、結合業(yè)務洞察進行建模并形成智能決策體系,最后執(zhí)行并反饋,實現(xiàn)閉環(huán)的智能化運營決策。

△來源:《食品與餐飲連鎖企業(yè)數(shù)字化增長指引參考——數(shù)字化運營與決策專題》

基于業(yè)務框架,打造數(shù)字化運營體系

對于餐飲連鎖企業(yè)來說,企業(yè)的數(shù)字化運營核心覆蓋了數(shù)字化產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)字化營銷、數(shù)字化供應鏈、門店的智能選址、加盟商的智能管理等方面,這些層面將會是餐企制勝的決定性因素。

隨著數(shù)字化時代的進程加速,餐飲企業(yè)應找準自身數(shù)字化變革的切入點,設計出適合企業(yè)自身的組織運營體系并且將數(shù)字化運營能力融入進組織從職能支撐到生產(chǎn)運營到戰(zhàn)略決策的方方面面中。

同時從企業(yè)的架構設計來看,數(shù)字化運營體系也應融入到業(yè)務框架之中,從頂層的戰(zhàn)略層面,統(tǒng)領下層的運營層面與職能層面。

而企業(yè)運營體系也包含三個層面:首先從橫向看主要包括加盟商管理、產(chǎn)品管理、供應鏈管理三個版塊。同時從縱向來看,企業(yè)的品牌營銷、門店籌建與運營管理縱向覆蓋了業(yè)務運營的每個版塊。

最后就是我們常說的職能層面,主要由財務管理、人力資源、綜合管理與流程、數(shù)據(jù)與IT四大板塊組成,每個版塊的基礎職能分別獨立。

只有這樣的運營架構能夠使企業(yè)的業(yè)務與運營交互統(tǒng)一,從而支撐戰(zhàn)略層面的經(jīng)營計劃、組織績效、企業(yè)文化、投融資等。

而企業(yè)數(shù)字化體系建設的頂層設計,應該始終圍繞顧客體驗與業(yè)務戰(zhàn)略開展,比如構建適合企業(yè)未來數(shù)字化轉型戰(zhàn)略的愿景與目標、合理評估方案的收益與風險,制定完善的轉型路徑等。

△來源:《食品與餐飲連鎖企業(yè)數(shù)字化增長指引參考——數(shù)字化運營與決策專題》

私域運營,讓餐企迅速破圈

很久一段時間,餐飲是“線下實體門店時代”,以“場”為連接。該階段餐飲商家有較高的自主權,但數(shù)字化程度低,顧客唯有靠在各門店的體驗,逐漸培養(yǎng)對餐飲品牌的忠誠度;公域時代,線上的客流清晰但是卻與線下逐漸割裂,平臺連接貨幣、用戶、品牌、產(chǎn)品和服務。

近年私域運營崛起,自主權又可以重新回歸我們餐飲商家。門店數(shù)字化加速,以“觸點”直接連接顧客,品牌通過社交裂變與多觸點連接等方式整合現(xiàn)有顧客資源,做到精準觸達。

不過餐飲連鎖企業(yè)在私域數(shù)據(jù)運營時,由于商家缺乏全鏈路數(shù)據(jù)運營工具,數(shù)據(jù)量級倍增催生了私域數(shù)據(jù)難融通,經(jīng)營效果難衡量以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)難應用的問題。

△來源:《食品與餐飲連鎖企業(yè)數(shù)字化增長指引參考——數(shù)字化運營與決策專題》

要想實現(xiàn)私域運營的高效運轉,餐企在以下三步需做好功課:

STEP1: 數(shù)據(jù)指導精細化運營,提升小程序場內轉化

通過數(shù)據(jù)分析,商家可對小程序商城內消費者行為進行診斷,指導商城排版布局,提升用戶轉化率。

△來源:《食品與餐飲連鎖企業(yè)數(shù)字化增長指引參考——數(shù)字化運營與決策專題》

STEP2: 做品牌直播,從各個平臺的直播間曝光互動,引流至商城訪問,在看轉化的直播整體追蹤;

STEP3: 餐企的私人陣地的運營,企業(yè)微信。導購和社群轉化追蹤分析,優(yōu)化導購和社群運營策略,從數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)驅動,實現(xiàn)運營策略智能化。

企業(yè)微信的運營,是很多餐企認為重要但沒做好的動作,餐企要是在企業(yè)微信實現(xiàn)業(yè)務增長,需做好以下幾點:

首先通過分析群、導購和活動產(chǎn)生的主數(shù)據(jù),并支持PC、手機端等多端查看,同時結合權限細分保障數(shù)據(jù)體系;

其次是做策略反哺,通過數(shù)據(jù)模型輸出針對不同細分用戶溝通時間和內容,根據(jù)導購/商家目標,輸出運營操作指引及自動化執(zhí)行能力;

最后在做解決方案,聯(lián)合運營團隊,輸出企業(yè)微信經(jīng)營解決方案報告,分享企業(yè)微信運營經(jīng)營。

喜茶就完美解決了線上引流,線下私域運營復購的問題,它的數(shù)字化營銷逐漸被顧客所接受,越來越多的門店都參與到數(shù)字化運營中。喜茶通過智慧數(shù)字環(huán)境的營銷宣傳,實現(xiàn)了線上線下雙渠道一體化運營,改善顧客到店消費體驗。同時提供方便快捷的下單購買流程,解決商戶在內容播放,購買引導等問題,簡化客戶到店排隊消費等問題。

完善的決策體系:支撐餐企數(shù)字化運營

毋庸置疑,企業(yè)數(shù)字化轉型的主線是數(shù)據(jù)驅動,也就是我們常說的數(shù)據(jù)與模型。數(shù)據(jù)驅動的目標就是如何發(fā)揮與利用數(shù)據(jù)的價值。當餐企采用人機協(xié)同的數(shù)據(jù)驅動模式,其業(yè)務與管理需求則能夠依靠數(shù)據(jù)、算法與模型進行決策而不是人的直覺與經(jīng)驗。

數(shù)據(jù)驅動包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模、智能決策、指揮執(zhí)行和反饋改進五部形成PDCA閉環(huán)的形式,不斷的復盤、總結,提升數(shù)據(jù)決策力。

△來源:《食品與餐飲連鎖企業(yè)數(shù)字化增長指引參考——數(shù)字化運營與決策專題》

首先,數(shù)據(jù)采集作為數(shù)據(jù)驅動閉環(huán)的起點,有兩種形式。一種是在經(jīng)營過程中對數(shù)據(jù)進行簡單記錄,并保存在數(shù)據(jù)庫中,其特點為較被動且具有伴隨性。另一種則是通過用戶在流媒體中主動產(chǎn)生數(shù)據(jù)如電商點評與意見發(fā)布。

其次,數(shù)據(jù)治理的作用主要在于將數(shù)據(jù)標準化、資產(chǎn)化。當統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準后,內部數(shù)據(jù)的權責主體將趨于分明,數(shù)據(jù)的安全與質量能夠得到保障。另外在數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一后,數(shù)據(jù)的缺失、不準確等問題將得到解決,這能夠減少對于數(shù)據(jù)意義理解上造成的偏差,降低各部門之間的溝通成本。

數(shù)據(jù)建模就是基于業(yè)務洞察與最佳實踐,建立業(yè)務模型,并通過最新數(shù)據(jù)持續(xù)校準,優(yōu)化模型,將數(shù)據(jù)轉化為結構化知識的過程?;跇I(yè)務洞察,企業(yè)能夠從海量數(shù)據(jù)中抽取結構化知識以及洞察“肉眼”無法發(fā)現(xiàn)的關系與邏輯,形成知識結構化網(wǎng)絡并逐漸積累成企業(yè)的結構化知識庫。

而說的數(shù)據(jù)建模就是建立以數(shù)據(jù)模型為基礎的決策模型與機制,對照業(yè)務模型,持續(xù)優(yōu)化全鏈路業(yè)務流程。智能決策指系統(tǒng)能夠自動化、智能化地開展數(shù)據(jù)洞察、管理決策。

最后,我們要根據(jù)反饋的結果,及時的指揮執(zhí)行,并定期進行反饋改進。指揮執(zhí)行就是用決策的結果直接驅動行為的過程。而反饋改進是系統(tǒng)結合決策反饋的情況,通過深度學習算法去自動修正和完善的過程,這個過程需要反饋數(shù)據(jù)的不斷輸入,以機器學習為基礎模型形成改進結果。

以上是《食品與餐飲連鎖企業(yè)數(shù)字化增長指引參考——數(shù)字化運營與決策專題》的部分內容呈現(xiàn),紅餐產(chǎn)業(yè)研究院特推出了電子檔供免費下載。

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